Big Data é uma ferramenta importante nas mãos de líderes que pensam o negócio com visão de futuro. Afinal, você já ficou diante de uma mesa cheia de números, relatórios e decisões que não podem mais esperar?

Embora a sua equipe faça um bom trabalho, se você quiser levar o negócio a um novo patamar, sabe que precisa de algo além da operação diária. Em outras palavras, é necessário que os dados analisados conversem com a estratégia. 

Essa virada de chave tem sido cada vez mais comum. Segundo o ZipDo Education Report 2025, o uso de Big Data e analytics nas empresas saltou de 43% em 2018 para 60% em 2023. Logo, quem toma decisões baseadas em dados tem vantagem, enquanto quem ainda não começou, corre contra o tempo.

Então, se você quer entender:

 O nosso artigo é para você. Continue conosco e tire as suas principais dúvidas!

O que é Big Data, afinal?

Big Data é o conjunto de dados tão grandes ou complexos que não podem ser processados por sistemas tradicionais de bancos de dados. Por essa razão, essas informações coletadas exigem soluções modernas, escaláveis e eficientes para gerar valor para o negócio.

Ou seja, é como se os dados tradicionais coubessem em uma planilha. Enquanto isso, o Big Data seria como tentar organizar todas as conversas feitas em tempo real nas: 

  • redes sociais;
  • sensores de máquinas;
  • históricos de compra;
  • imagens de satélite.

Até porque, o Big Data não espera e exige análise em tempo real – ou quase – para que as decisões sejam tomadas no momento certo.

Quer entender melhor como essa ferramenta funciona? Imagine uma empresa do setor logístico que tenta prever atrasos em entregas. Com Big Data, o negócio cruza dados meteorológicos, trânsito em tempo real, histórico de entregas e sensores dos caminhões para ajustar rotas antes do problema acontecer.

Quais são os 5Vs do Big Data? 

Existem 5 dimensões do Big Data que ajudam a entender como os dados se comportam e, principalmente, como eles podem ser usados para tomar decisões. Veja a seguir:

 1. Volume

Refere-se à quantidade massiva de dados gerados a cada segundo. Mais especificamente, em torno de 402,74 milhões de terabytes de dados são criados a cada dia. Os vídeos são o formato que mais consomem dados, como os compartilhados nas redes sociais. 

Por exemplo, em uma fazenda conectada, sensores em colheitadeiras, sistemas ERP e dados climáticos contribuem para esse mar de informações. Assim, todos esses equipamentos geram registros constantemente e integram‑se a um cenário em que mais de 400 milhões de terabytes de dados são gerados por dia. 

2. Velocidade

Velocidade é a rapidez com que os dados são gerados, processados e precisam ser analisados para que as decisões sejam eficazes.

Quer dizer, você já reparou como as informações circulam quase instantaneamente hoje em dia? Seja a notícia de um acidente de trânsito, o resultado de uma eleição ou uma cena polêmica nas redes sociais, tudo se espalha rapidamente.

Em uma empresa que depende de operações logísticas, por exemplo, essa velocidade pode ser decisiva. Afinal, um atraso de minutos tende a comprometer toda a rota de entrega, o que impacta prazos, custos e a experiência do cliente.

3. Variedade

Trata da diversidade de formatos e fontes de dados que as empresas precisam lidar. Isso inclui dados estruturados (como planilhas e bancos de dados tradicionais), e dados não estruturados, como (imagens, vídeos, sensores, e-mails e interações em redes sociais).

Um exemplo muito atual é a experiência omnichannel no varejo, onde empresas integram informações de:

  • vendas on-line;
  • atendimento por chat;
  • interações nas redes sociais;
  • compras em lojas físicas.

O objetivo dessa variedade de canal é oferecer uma jornada integrada e personalizada ao cliente. Assim, esse cruzamento entre múltiplas fontes permite insights mais ricos e ações mais precisas, conectando tecnologia e estratégia de negócio.

4. Veracidade

A veracidade no Big data Representa a confiabilidade e qualidade dos dados disponíveis. Isto é, decisão tomada com base em dados duplicados ou desatualizados pode gerar prejuízo, já parou para pensar?

Para entender melhor, imagine receber relatórios sobre o estoque de insumos para a próxima safra. Se esses dados estiverem incorretos – por exemplo, duplicados – a empresa pode comprar insumos em excesso ou, pior, ficar sem o necessário no momento crítico.

5. Valor

O mais estratégico dos Vs: é a capacidade de extrair insights úteis que impactam o negócio. Por exemplo, ao identificar padrões de consumo, uma empresa do setor agro pode prever demandas e ajustar sua produção com mais precisão.

Essa postura é bem diferente de decisões tomadas com base em intuição ou em planilhas desatualizadas, comum quando não se tem o Big Data. Nesse cenário mais tradicional, a empresa reage aos problemas só depois que eles aparecem, como perceber que o estoque acabou só quando o cliente reclama.

Para que serve o Big Data? 

O Big Data transforma volumes massivos de dados em decisões mais rápidas, seguras e estratégicas. Em vez de trabalhar com planilhas atrasadas ou decisões no “feeling”, empresas como a sua conseguem usar dados em tempo real para gerar valor concreto no dia a dia. 

Assim, com uma estrutura de dados bem pensada, nós da Mosten conseguimos te ajudar. Por exemplo, combinamos dados de ERP, CRM, sensores e outras fontes para identificar desperdícios, automatizar rotinas e dar mais foco estratégico à sua equipe.

Como a Mosten potencializa o valor do Big Data para o seu negócio

Então, já entendeu o que é Big Data e reconheceu que, simplesmente coletar dados, não basta? É preciso que essas informações também sejam transformadas em insights para operações, reduzir riscos e antecipar desafios. O desafio é integrar tecnologia e estratégia com agilidade e segurança.

Sendo assim, quer deixar a operação no piloto automático e focar no crescimento? Fale com a Mosten e descubra como podemos ajudar sua equipe a extrair o máximo valor dos seus dados!

Na Mosten, unimos tecnologia e visão de negócio para estruturar, integrar e analisar seus dados de forma prática e estratégica.