Imagine perder milhares de reais por hora devido a uma falha inesperada em um equipamento fundamental para o seu negócio. Situações como essa são mais comuns do que parecem em muitas industriais e têm levado muitas empresas a investir em manutenção preditiva.

Afinal, ao usar sensores, inteligência artificial e análise de dados, é possível prever problemas deles acontecerem. Essa é uma maneira de evitar prejuízos e aumentar a eficiência da operação.

Neste artigo, vamos mostrar:

Agora, é só seguir a leitura e descobrir como a manutenção preditiva pode evitar dores de cabeça e manter seus equipamentos no máximo funcionamento!

O que é manutenção preditiva?

A manutenção preditiva é uma estratégia que utiliza sensores, análise de dados e inteligência artificial para prever falhas em equipamentos antes que ocorram. A partir desses recursos, você consegue agir proativamente para evitar paradas não programadas e reduzir consideravelmente os custos operacionais.

Ou seja, a manutenção preditiva difere da:

  • manutenção corretiva, que só ocorre após a falha;
  • manutenção preventiva, baseada em cronogramas fixo.

Isso porque, o foco da manutenção preditiva é monitorar continuamente a condição dos ativos. Assim, as intervenções são realizadas apenas quando necessárias, otimizando recursos e tempo.

O crescimento dessa estratégia reflete sua eficácia. Conforme a Data Bridge Market Research, o mercado global de manutenção preditiva deve alcançar US$ 63,09 bilhões até 2031.

Como a manutenção preditiva funciona?

A manutenção preditiva segue uma sequência bem definida para monitorar equipamentos, prever falhas e agir no momento certo. Veja como esse processo funciona:

  1. Instalação de sensores e coletas de dados;
  2. Transmissão dos dados em tempo real;
  3. Análise com Inteligência Artificial;
  4. Geração de alertas inteligentes;
  5. Intervenção planejada.

A seguir, veja mais detalhes!

1. Instalação de sensores e coleta de dados

A primeira etapa é instalar sensores IoT em pontos estratégicos dos equipamentos.
Esses dispositivos monitoram em tempo real variáveis como:

  • vibração;
  • temperatura;
  • ruído;
  • pressão.

O objetivo é criar um fluxo contínuo de informações sobre o estado de cada ativo.

2. Transmissão dos dados em tempo real

Os dados coletados pelos sensores são enviados automaticamente para plataformas de monitoramento, via rede sem fio ou sistemas integrados.

O benefício dessa prática é centralizar informações para permitir o acompanhamento instantâneo da operação.

3. Análise com inteligência artificial

Nessa fase, os dados passam por algoritmos de IA e machine learning, que identificam padrões, anomalias e sinais de desgaste.

Por exemplo, a partir dessa análise é possível identificar que a vibração anormal de um motor indica a necessidade de lubrificação ou troca de peça.

4. Geração de alertas inteligentes

Com base na análise, o sistema emite alertas automáticos para a equipe de manutenção que indicam:

  • Qual equipamento precisa de atenção;
  • O tipo de intervenção necessária;
  • O nível de urgência.

O resultado é a priorização das ações e redução do tempo de inatividade.

5. Intervenção planejada

A equipe atua de forma proativa, agendando a manutenção no momento mais adequado para a operação. Isso evita paradas inesperadas e reduz custos com reparos emergenciais.

Dessa maneira, é possível ter maior confiabilidade, produtividade e eficiência operacional.

Por exemplo, empresas como a Vetorial Siderurgia já aplicam essa tecnologia para evitar paradas dispendiosas. Em um caso, a empresa recebeu um alerta sobre a necessidade de lubrificação em um componente crítico. O objetivo foi evitar que o desgaste se transformasse em um problema grave e irreversível.

Quais são as técnicas e ferramentas de manutenção preditiva?

A manutenção preditiva conta com diversas técnicas e ferramentas que ajudam a monitorar equipamentos industriais, prever falhas e evitar paradas inesperadas. Cada método é indicado para diferentes tipos de ativos e necessidades, permitindo uma estratégia personalizada de manutenção.

Entre as mais usadas estão:

  • Análise de vibração – detecta desalinhamento, desbalanceamento e desgaste em equipamentos rotativos;
  • Termografia infravermelha – identifica superaquecimento em motores, painéis elétricos e sistemas mecânicos;
  • Ultrassom industrial – localiza vazamentos de ar comprimido, gases ou líquidos, além de falhas elétricas;
  • Inteligência artificial (IA) – analisa grandes volumes de dados para gerar diagnósticos e recomendações precisas.

Quando integradas, essas técnicas criam um sistema completo de monitoramento, que aumenta a eficiência operacional e reduz custos com manutenções corretivas emergenciais.

Como funciona a análise de vibração na manutenção preditiva?

A análise de vibração é uma das técnicas mais importantes da manutenção preditiva, especialmente para equipamentos rotativos, como motores, bombas e redutores.

Ela funciona monitorando as oscilações mecânicas dos equipamentos em tempo real. Quando um padrão anormal é identificado, a equipe consegue agir antes que o problema se torne crítico.

Os principais problemas que a análise de vibração detecta incluem:

  • desbalanceamento de componentes;
  • desalinhamento de eixos ou acoplamentos;
  • folgas em peças internas;
  • desgaste em rolamentos ou engrenagens.

Quais são os benefícios e desafios da manutenção preditiva?

A manutenção preditiva oferece vantagens que vão muito além da simples redução de custos com reparos. No entanto, a implementação dessa estratégia também pode trazer alguns desafios, especialmente relacionados à gestão de dados e à capacitação das equipes. 

Por isso, é importante avaliar bem os prós e contras antes de iniciar um projeto de manutenção preditiva. Entenda!

Benefícios da manutenção preditiva

Entre os principais benefícios estão:

  • redução de paradas não programadas – evita interrupções inesperadas na produção, garantindo maior continuidade operacional;
  • maior eficiência operacional – otimiza o uso de equipamentos, peças e mão de obra, reduzindo desperdícios;
  • aumento da vida útil dos ativos – identifica problemas cedo, evitando danos irreversíveis aos equipamentos;
  • decisões baseadas em dados reais – informações precisas permitem estratégias de manutenção mais assertivas e estratégicas;
  • mais segurança para colaboradores – previne falhas que poderiam causar acidentes no ambiente de trabalho.

Desafios da manutenção preditiva

Os principais desafios são:

  • excesso de alertas e chamados – muitos dados sem filtros podem gerar fadiga na equipe e dificultar a priorização das ações;
  • necessidade de capacitação das equipes – profissionais precisam ser treinados para interpretar dados e usar novas tecnologias;
  • gestão eficiente de grandes volumes de dados – sem sistemas adequados, as informações coletadas podem se tornar confusas e improdutivas;
  • custo inicial de implementação – a instalação de sensores, softwares e treinamentos exige investimento estratégico.

Como implementar manutenção preditiva com resultados?

Para implementar a manutenção preditiva de forma eficaz, é preciso alinhar tecnologia, processos e pessoas em um plano estruturado. Essa integração garante que os dados coletados sejam transformados em ações que tragam resultados para a operação. 

Entenda o passo a passo:

  1. Mapeie ativos e defina prioridades – identifique quais equipamentos têm maior impacto na produção e merecem atenção especial;
  2. Escolha sensores e sistemas de análise compatíveis – garanta que os dispositivos coletam os dados certos para monitorar a saúde dos ativos;
  3. Capacite a equipe para interpretar alertas – treine profissionais para entender os dados e tomar decisões baseadas em informações confiáveis;
  4. Integre a manutenção preditiva à estratégia da empresa – faça da manutenção preditiva parte do planejamento operacional e estratégico do negócio;

Quer ver na prática como empresas de diferentes setores usam a manutenção preditiva para reduzir custos, evitar falhas e aumentar a eficiência operacional?

Confira os cases de sucesso da Mosten e descubra como soluções personalizadas de tecnologia otimizam processos industriais.

Perguntas frequentes sobre manutenção preditiva

Ainda restam dúvidas? Confira respostas rápidas para as perguntas mais comuns sobre manutenção preditiva e sua aplicação no dia a dia das empresas.

1. Qual a diferença entre manutenção preditiva, preventiva e corretiva?

A manutenção preditiva antecipa falhas com base em dados de monitoramento em tempo real. A preventiva, por sua vez, segue cronogramas fixos de inspeção e troca de peças. Já a corretiva é reativa, ou seja, só atua depois que a falha no equipamento já ocorreu.

2. Como a inteligência artificial contribui para a manutenção preditiva?

A inteligência artificial analisa grandes volumes de dados dos sensores, identifica padrões complexos que seriam invisíveis a um analista humano e gera alertas precisos sobre falhas iminentes. Isso torna a manutenção mais eficiente e escalável para toda a operação.

3. É possível aplicar manutenção preditiva em pequenas empresas?

Sim, com o avanço da tecnologia, surgiram soluções escaláveis e sensores mais acessíveis que permitem a pequenas e médias empresas adotarem a estratégia. O foco deve ser em ativos críticos, garantindo um retorno sobre o investimento rápido e um impacto positivo na operação.

4. Quais são os principais desafios na implementação da manutenção preditiva?

Os maiores desafios são a gestão do excesso de alertas, a integração de novos sistemas com tecnologias legadas e a capacitação da equipe para interpretar os dados corretamente. Superar esses pontos é fundamental para transformar a tecnologia em resultados práticos e mensuráveis.

Transforme manutenção preditiva em vantagem para sua empresa

Então, pronto para reduzir custos, evitar paradas e aumentar a eficiência? A Mosten pode ajudar sua empresa a implementar a manutenção preditiva de forma estratégica ao integrar tecnologia, processos e resultados.

Fale com um especialista e veja como prever falhas antes que elas interrompam a produção. Quer saber por onde começar? Conheça as soluções Mosten e dê o primeiro passo para otimizar sua operação!